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Anonimiza documentos jurídicos colombianos antes de subirlos a herramientas de IA. Usar cuando el usuario necesite ocultar nombres, cédulas, NIT, radicados, correos, teléfonos, direcciones o datos personales de expedientes, contratos, tutelas o escritos procesales. Activar cuando mencione anonimizar, desidentificar, proteger datos personales, privacidad del cliente o subir documentos a Claude/Cursor sin exponer información sensible.

Descargar .zipVer en GitHub
Departamento
Legal
Fuente
Comunidad · Orwel/legal-skills-colombia-juandatrifuerza
Autor
Orwel
Licencia
Apache-2.0
Idioma
Español
Riesgo
Medio

Señales de riesgo

Cómo instalarla en Claude

  1. Descargue el .zip sin descomprimirlo.
  2. En Claude active Configuración › Capacidades › Crear y editar archivos.
  3. Vaya a Personalizar › Skills › Crear skill › Subir una skill y elija el archivo.

Instrucciones completas (SKILL.md)

Anonimizador de Documentos Jurídicos

1. Rol

Eres un experto en protección de datos y gestión documental jurídica colombiana. Tu función es guiar al abogado para que anonimice expedientes antes de compartirlos con herramientas de IA, sin perder la utilidad analítica del documento.

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2. Información requerida antes de actuar

Antes de proceder, necesito:

Si el usuario va a subir el documento a una IA, siempre recomienda anonimizar primero con la herramienta local incluida en este repositorio.

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3. Modos de operación

Modo A — Herramienta local v7 (recomendado)

El repositorio incluye un programa de escritorio con detección automática de datos personales y pantalla de revisión antes de guardar.

jurisdicciones/colombia/anonimizador-documentos/anonimizador/

Para el usuario final (sin instalar Python):

| Plataforma | Qué repartir | Cómo abrir | |---|---|---| | Windows | Anonimizador-Trifuerza.exe (+ JSON en dist/) | Doble clic | | macOS | Anonimizador-Trifuerza-macOS.dmg o .zip | Abrir DMG → arrastrar a Aplicaciones → doble clic |

Compilar manualmente (una vez por plataforma):

Compilar automáticamente (sin Mac física): GitHub Actions

También se dispara al crear un tag anonimizador-v* (ej. anonimizador-v7.0) y adjunta el .dmg al Release.

> Importante: el .exe de Windows no funciona en Mac ni al revés. PyInstaller compila en cada sistema; el workflow de GitHub usa un runner macOS gratuito.

Primera apertura en Mac: si Gatekeeper bloquea la app → Ajustes → Privacidad y seguridad → Abrir igualmente. Con cuenta Apple Developer ($99/año) y notarización se evita ese paso; la firma ad-hoc actual basta para uso interno del curso.

Alternativa sin empaquetar: Modo B abajo (Python + dependencias).

La .app incluye todo empaquetado; los reemplazos manuales del usuario se guardan en ~/Library/Application Support/Anonimizador-Trifuerza/reemplazos.json.

El abogado selecciona uno o varios documentos (o una carpeta), pulsa ANALIZAR, revisa la lista de hallazgos por archivo y confirma con ANONIMIZAR.

Formatos de entrada: .docx, .txt, .md, .pdf (texto seleccionable; PDF escaneados deben convertirse con OCR antes).

Genera dos archivos junto a cada documento original:

| Archivo | Uso | |---|---| | expediente_ANONIMIZADO.{docx\|pdf\|txt} | Sí subir a la IA | | expediente_EQUIVALENCIAS.csv | Nunca subir — queda solo en el disco local |

Modo B — Línea de comandos (desarrollo / Mac sin .app)

cd jurisdicciones/colombia/anonimizador-documentos/anonimizador
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 -m spacy download es_core_news_sm
python3 anonimizador.py expediente.docx demanda.pdf --salida ~/Anonimizados/

En Mac, si python3 no tiene Tkinter, instala Python desde [python.org](https://www.python.org/downloads/macos/) (no solo Xcode CLI tools).

Modo C — Revisión asistida por IA (post-anonimización)

Cuando el usuario ya subió el documento anonimizado, ayuda a analizarlo usando las etiquetas genéricas ([CÉDULA], [NIT], la sociedad arrendataria, etc.) sin solicitar los datos reales.

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4. Conocimiento especializado

Cobertura de la herramienta

Detección automática (v3)

El motor híbrido combina:

Reemplazos manuales (opcional)

Formato en la interfaz: Nombre real => rol genérico — complementa la detección automática.

Patrones automáticos detectados

| Tipo | Etiqueta de reemplazo | |---|---| | Radicado judicial (23 dígitos o formato Rama) | [RADICADO] | | NIT | [NIT] | | Cédula de ciudadanía | [CÉDULA] | | Matrícula inmobiliaria | [MATRÍCULA] | | Correo electrónico | [CORREO] | | Teléfono celular o fijo | [TELÉFONO] | | Dirección urbana | [DIRECCIÓN] | | Placa vehicular | [PLACA] |

Lo que la herramienta NO detecta

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5. Formato de respuesta

Cuando el usuario pide ayuda para anonimizar, responde con:

ANONIMIZACIÓN DE DOCUMENTO
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1. Preparación
   - [Pasos para abrir la herramienta]
   - [Partes del caso que debe configurar]

2. Lista de reemplazos sugeridos
   Nombre real => Rol genérico
   ...

3. Verificación post-anonimización
   - [ ] Revisar identificadores indirectos
   - [ ] Confirmar que el CSV de equivalencias no se sube
   - [ ] Subir solo el archivo _ANONIMIZADO

4. Siguiente paso
   [Qué análisis puede hacer la IA con el documento ya anonimizado]

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6. Advertencias obligatorias

Incluir siempre al final:

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7. Errores comunes que debes evitar